Zakażenia, takie jak COVID-19, SARS i inne choroby, mogą wywoływać objawy, takie jak podwyższona temperatura skóry - możliwy objaw infekcji. Chociaż kamery FLIR nie są w stanie wykrywać ani diagnozować wirusów, te zarejestrowane w USA kamery FDA stanowią prostą, wstępną metodę, która może być pomocna przy zapobieganiu dalszym zarażeniom.

FLIR EST to nowa seria kamer termowizyjnych zaprojektowanych specjalnie do stosowania w pomiarach podwyższonej temperatury skóry.

Modele serii EST nowy tryb FLIR Screen-EST, który oferuje trzy ustawienia: Tryb Ręczny; Tryb Operatora, którym można sterować za pomocą dołączonego przycisku obsługi zdalnej z Bluetooth®; oraz Tryb Automatyczny dla zastosowań w miejscach o dużej przepustowości lub ograniczonym personelu. W trybach Operator i Auto dostępna jest funkcja graficznego wskazywania pozytywnego/negatywnego wyniku pomiaru, można również ustawić alarmy wizualne i dźwiękowe, które wskazują, gdy zmierzona temperatura danej osoby jest wyższa od średniej próbki. Aby jeszcze bardziej zwiększyć dokładność, tryb przesiewania automatycznie generuje średnią temperaturę próbki i porównuje temperaturę skóry osoby z tym poziomem odniesienia, zmniejszając niepewność pomiaru wynikającą z naturalnych wahań temperatury ciała i biorąc pod uwagę specyficzne warunki środowiska. Kamera automatycznie aktualizuje średnią próbkowaną w trybie automatycznym, natomiast w trybie operatora użytkownik jest informowany o konieczności wykonania okresowej aktualizacji średniej poprzez naciśnięcie przycisku operacji zdalnych.

Zgodność z oprogramowaniem FLIR Screen-EST Desktop, zintegrowanym mocowaniem do statywu i zasilaniem zewnętrznym sprawia, że kamery te stanowią dobrą alternatywę dla stałych instalacji.

Tryb FLIR Screen-EST™ to metoda wykorzystująca kamerę do uproszczonego pomiaru podwyższonej temperatury skóry. Ten tryb może wyświetlać alarm, gdy zostanie wykryta temperatura wyższa niż próg zdefiniowany przez użytkownika w stosunku do średniej wartości próbki. Średnia może być aktualizowana ręcznie za pomocą przycisku obsługi zdalnej w trybie operatora lub automatycznie przy każdym nowym badaniu w trybie automatycznym. Jeśli tryb badania wykryje osobę z podwyższoną temperaturą skóry, można ją następnie ocenić za pomocą urządzenia medycznego, takiego jak termometr. W ten sposób tryb FLIR Screen-EST zapewnia szybszą, bezpieczniejszą i bardziej niezawodną metodę przeprowadzania badań przesiewowych podwyższonej temperatury skóry.

FLIR Screen-EST™ Desktop to komputerowe oprogramowanie dla kamer termowizyjnych FLIR serii T, Exx i Axxx. Oprogramowanie wdraża automatyczne narzędzia pomiarowe, takie jak wykrywanie twarzy i automatyczne pobieranie próbek, które skracają czas badań u osób fizycznych do dwóch sekund. Dzięki szybkiej pracy i dużej wydajności oprogramowanie FLIR Screen-EST Desktop jest preferowanym rozwiązaniem do badań przesiewowych wykonywanych w przy wejściach, w punktach kontrolnych i innych obszarach o dużym natężeniu ruchu przy jednoczesnym zachowaniu zalecanych wytycznych dotyczących dystansu społecznego.

ZASTRZEŻENIE: Urządzenia FLIR są przeznaczone do stosowania jako uzupełnienie procedur klinicznych w badaniach temperatury powierzchni skóry. Różne czynniki środowiskowe i metodologiczne mogą wpływać na obrazowanie termiczne, dlatego nie należy na nim polegać jako jedynym wyznaczniku temperatury ciała danej osoby. Do zidentyfikowania podwyższonej temperatury ciała konieczne będzie użycie urządzenia medycznego.

  >> Karta techniczna FLIR T5XX-EST

DANE TECHNICZNE:

FLIR ONE™ to kompaktowa kamera termowizyjna, która wykrywa niewidzialną energię cieplną i pozwala użytkownikom „dostrzec” i zmierzyć nieznaczne zmiany temperatury. Dostępne są modele FLIR ONE przeznaczone do współpracy z systemami Android i iOS. Kamera łączy się ze smartfonami i tabletami przez micro-USB (Android) lub złącze Lightning (iOS) i wyświetla obrazy termowizyjne na ekranie urządzenia. Dzięki zastosowaniu modułu Lepton — najmniejszej kamery termowizyjnej — FLIR ONE oferuje wartościowe rozwiązania, takie jak wykrywanie uszkodzeń izolacji cieplnej w domu, znajdowanie zaginionego zwierzęcia w nocy czy noktowizja. Urządzenie jest też wyposażone w kamerę CMOS działającą w zakresie światła widzialnego, która umożliwia korzystanie z opatentowanej przez FLIR technologii MSX®.

 KAMERA TERMOWIZYJNA DOŁĄCZANA DO URZĄDZEŃ MOBILNYCH

Szybkie podłączanie i obsługa „plug-and-play”

• Łączenie ze smartfonami i tabletami z systemem Android i iOS z portem micro-USB (Android) lub złączem Lightning (iOS)
• Rozdzielczość termowizyjnego obrazu wideo 160 x 120 pikseli
• Funkcja pomiaru punktowego wykrywająca różnice temperatur o wartości zaledwie 100 mK (0,1°C)
• Technologia Multi-Spectral Dynamic Imaging (MSX®) zwiększa poziom szczegółowości obrazu termowizyjnego

ŁATWOŚĆ OBSŁUGI

Intuicyjne sterowanie za pomocą aplikacji FLIR ONE

• Automatyczna migawka eliminuje konieczność ręcznego resetowania czujnika termowizyjnego
• Dziewięć różnych palet kolorów
• Nagrywanie filmów i robienie zdjęć za pomocą typowych poleceń na ekranie dotykowym
• Łatwe udostępnianie zdjęć i filmów w popularnych mediach społecznościowych

WIELE ZASTOSOWAŃ

Od prac budowlanych, remontowych i wykończeniowych w domu, po bezpieczeństwo osobiste, a nawet zdjęcia artystyczne

• Zwiększenie efektywności energetycznej dzięki wskazywaniu miejsc utraty ciepła i wycieków wody
• Monitorowanie zdrowia i bezpieczeństwa zwierząt domowych
• Oszczędność czasu i pieniędzy dzięki znajdowaniu problemów z samochodem
• Obserwacja przyrody podczas pieszych wypraw lub na kempingu
• Tworzenie artystycznych obrazów termowizyjnych dzięki funkcjom FLIR ONE Panorama™, FLIR ONE TimeLapse™ i FLIR ONE CloseUp™

     SPECYFIKACJA TECHNICZNA

Zobacz kartę techniczną FLIR ONE

     Z JAK DUŻEJ ODLEGŁOŚCI MOŻNA MIERZYĆ? 

     Kluczowy jest stosunek odległości do wielkości plamki pomiarowej 

Jeśli niedawno została zakupiona kamera termowizyjna, możesz się zastanawiać, z jak dużej odległości można nią wykonywać pomiary. Enewntualnie chcesz kupić kamerę, ale nie masz pewności, która będzie dokładnie mierzyć cel i jednocześnie zmieści się w budżecie. Odpowiedź na pytanie „Z jak dużej odległości można mierzyć?” zależy od takich czynników, jak rozdzielczość, chwilowe pole widzenia (IFOV), obiektywy, wielkość obiektu i innych. 

Można to porównać do badania wzroku w gabinecie lekarskim. Gdy spojrzysz na tablicę do badania wzroku z krzesła w gabinecie, możesz być w stanie zobaczyć litery w najmniejszym wierszu – ale z jakiej maksymalnej odległości będzie można je odczytać (czyli „zmierzyć” je)? Jeśli masz doskonały wzrok (20/20), możesz odczytać najmniejsze litery z większej odległości. W takim przypadku wzrok 20/20 odpowiadałby kamerze termowizyjnej o wysokiej rozdzielczości. Jeśli Twój wzrok nie jest doskonały, możesz poprawić go okularami (czyli dodać szkło powiększające do kamery) lub podejść bliżej tablicy do badania wzroku (czyli zmniejszyć odległość od celu). 

Ważne jest zrozumienie, czym jest stosunek odległości do wielkości plamki pomiarowej. Stosunek odległości do średnicy plamki pomiarowej to wartość informująca o tym, jak daleko można być od celu o określonych wymiarach i nadal uzyskiwać dokładny pomiar temperatury. 

W miarę oddalania się od mierzonego obiektu tracona jest zdolność do dokładnego pomiaru temperatury

Aby zapewnić najdokładniejszy pomiar temperatury, na celu powinno być skupionych jak najwięcej pikseli detektora kamery. Zapewni to więcej szczegółów na obrazie termowizyjnym. W miarę oddalania się od mierzonego obiektu tracona jest zdolność do dokładnego pomiaru temperatury. Im większa rozdzielczość kamery (większa liczba pikseli w celu), tym bardziej prawdopodobne jest uzyskanie dokładnych wyników z większej odlegości. Zoom cyfrowy nie poprawia dokładności, więc wyższa rozdzielczość lub wąskie pole widzenia ma kluczowe znaczenie. 

Załóżmy, że chcesz uzyskać dokładny pomiar temperatury 20-milimetrowego celu znajdującego się w odległości 15 metrów od kamery termowizyjnej. Jak dowiedzieć się, czy dana kamera może to zrobić? Trzeba sprawdzić dane techniczne kamery – pole widzenia i rozdzielczość. Załóżmy, że rozdzielczość kamery wynosi 320 × 240, a obiektyw ma 24-stopniowe pole widzenia w poziomie. 

IFOV jest rzutem kątowym jednego piksela detektora na obrazie w podczerwieni. Powierzchnia, jaką może widzieć każdy piksel, zależy od odległości od celu dla danego obiektywu.

Najpierw trzeba obliczyć IFOV w miliradianach (mrad) z następującego wzoru: 

IFOV = (FOV/liczba pikseli*) × [(3,14/180)(1000)]

* Użyj liczby pikseli, która odpowiada polu widzenia Twojego obiektywu (w poziomie/ pionie) 

Jako że obiektyw ma 24 stopnie FOV w poziomie, należy podzielić 24 przez poziomą rozdzielczość kamery w pikselach – w tym przypadku 320. Następnie trzeba pomnożyć tę liczbę przez 17,44, co jest wynikiem (3,14/180) (1000) z powyższego równania. 

(24/320) × 17,44 = 1,308 mrad

Wiedząc, że IFOV wynosi 1,308 mrad, trzeba obliczyć IFOV w milimetrach z następującego równania:

IFOV (mm): (1,308/1000) × 15 000* mm = 19,62 mm

* Odległość od celu 

Co oznacza ta liczba? Stosunek odległości do średnicy plamki pomiarowej wynosi 19,62:15 000. Ta wartość jest mierzalną wielkością jednego piksela (1 × 1). Mówiąc w uproszczeniu, wynik informuje, że kamera może zmierzyć plamkę pomiarową 19,62 mm z odległości 15 metrów.  

Ten pomiar pojedynczego piksela nazywany jest „teoretycznym stosunkiem odległości do wielkości plamki pomiarowej ” (SSR). Niektórzy producenci podają teoretyczny stosunek odległości do średnicy plamki pomiarowej w danych technicznych produktów. Chociaż można to uznać za rzeczywisty stosunek odległości do średnicy plamki pomiarowej, jest to zwodnicze, ponieważ nie musi to być najbardziej dokładna wartość. Jest tak dlatego, że informuje tylko o temperaturze bardzo małego obszaru w obrębie pojedynczego piksela. Jak wspomniano wcześniej, w celu zapewnienia największej dokładności należy uzyskać jak najwięcej pikseli w celu. Jeden lub dwa piksele mogą wystarczyć, aby jakościowego ustalenia , że istnieje różnica temperatur, ale mogą nie wystarczyć do zapewnienia dokładnego odwzorowania średniej temperatury danego obszaru.  

W idealnej sytuacji odwzorowywany cel powinien pokrywać co najmniej jeden piksel.W celu zapewnienia dokładniejszych odczytów należy pokryć większy obszar, aby uwzględnić dyspersję optyczną rzutowania. 

Pomiar jednopikselowy może być niedokładny z różnych powodów:

• Kamery termowizyjne mogą mieć złe piksele.
• Obiekty odbijają światło – zadrapanie lub odbicie światła słonecznego mogłoby spowodować wynik fałszywie pozytywny oraz fałszywie wysoki odczyt.
• Obiekt gorący – na przykład łeb śruby – może być niemalże tej samej szerokości, co piksel, ale piksel jest kwadratowy, a łeb śruby sześciokątny.
• Żaden układ optyczny nie jest doskonały – zawsze występują jakieś zniekształcenia, które wpływają na pomiary. 

Ze względu na zjawisko zwane dyspersją optyczną promieniowanie z bardzo małej powierzchni nie zapewni jednemu elementowi detektora wystarczająco dużo energii, aby umożliwić uzyskanie poprawnej wartości. Należy upewnić się, że gorący obszar odczytu wartości punktowej ma co najmniej 3 × 3 piksele. Wystarczy pomnożyć teoretyczny stosunek odległości do wielkości plamki pomiarowej w milimetrach przez trzy, co pozwoli uzyskać stosunek plamki pomiarowej 3 × 3 piksele zamiast 1 × 1. Taka wartość będzie dokładniejsza.  

Po pomnożeniu IFOV w mm (19,62) przez 3 uzyskujemy 58,86 mm.

Oznacza to, że można zmierzyć obiekt o średnicy 58,86 milimetra z odległości 15 metrów. 

A teraz załóżmy, że chcemy zmierzyć obiekt o średnicy 20 milimetrów. Z jakiej maksymalnej odległości można dokładnie zmierzyć powierzchnię tej wielkości? Trzeba zastosować mnożenie krzyżowe: 

IFOV w mm: Odległość w mm

(15 m = 15 000 mm)

58,86:15 000

20 mm : x

15000*20 = 58,86*x

300 000/58,86 = x

x = 5096,8 mm, czyli około 5,1 m

Kamerą o rozdzielczości 320 × 240 pikseli można zmierzyć obiekt o średnicy 20 mm z odległości około 5 m od celu.

Ilustracja pola widzenia przy 2,6 mrad i 1,36 mrad. Udostępniona przez Infrared Training Center.

Inni producenci mogą nie używać tej wartości, gdy omawiają IFOV lub SSR, ale w praktyce zapewnia ona dokładniejszy odczyt temperatury anomalii. 

Stosunek odległości do średnicy plamki pomiarowej jest ważny, ponieważ pomaga zrozumieć, czy kamera termowizyjna jest w stanie dokładnie mierzyć temperaturę z wymaganej odległości. Jeśli chcesz mierzyć małe cele z dużej odległości, znajomość stosunku odległości do wielkości plamki pomiarowej czyli odległości dokładnego pomiaru ma kluczowe znaczenie. 

Jeśli planujesz badanie termograficzne, zastanów się, czy możesz podejść wystarczająco blisko celu, aby uzyskać dokładny odczyt. Dokładny znaczy tyle, co wystarczająco dobry dla prawidłowej interpretacji. Niekoniecznie nawet musi to oznaczać „w zakresie dokładności kamery”. Jeśli nie uwzględnisz stosunku odległości do średnicy plamki pomiarowej, możesz uzyskać odczyt odchylony o kilkadziesiąt, a nawet kilkaset stopni.